文章目录

一、模型

二、实证检验

三、结论

文章摘要:本文基于宏观-行业-企业多层面构建企业前景判断的大数据分析模型,并构建专家规则,将信贷资源高效配置,实现降低不良贷款金额和支持实体经济提质增效的目的。结果发现:本模型可以大幅降低不良贷款比例,并且将正常类贷款归类为高风险的错误率极低。我们认为提高对经济、行业、企业前景的认知能力,在控制风险的基础上,可以帮助银行加大对战略新兴产业、民营经济、国有企业转型等国家重要供给侧改革领域的支持力度,从而助力国家经济高质量发展。

文章关键词:

论文分类号:TP311.13;F832.4

文章来源：《中国战略新兴产业》 网址: http://www.zgzlxxcy.cn/qikandaodu/2021/0924/1138.html